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Lección 20 – Estilo de integración: Base de datos compartida
El producto de los datos consolidados proporciona a los usuarios un acceso coherente a sus datos en régimen de autoservicio. Ofrece una imagen completa de los indicadores clave de rendimiento (KPI), los recorridos de los clientes, las oportunidades de mercado, etc.
Resulta fascinante pensar que los primeros indicios de que el ser humano registraba datos se remontan al año 18.000 a.C. con palos de conteo. Descubierto en 1960, el hueso de Ishango está considerado como una de las primeras pruebas que demuestran el almacenamiento de datos en la prehistoria. Es justo decir que hemos avanzado mucho desde que nuestros antepasados prehistóricos grababan muescas en palos o huesos para llevar la cuenta de los suministros y el comercio.
Si avanzamos hasta el siglo XVII, veremos la aparición de las estadísticas de la mano del estadístico John Graunt, que registró las tasas de mortalidad que se produjeron durante la Gran Peste de Londres, un brote de peste bubónica.
En 1880, un joven ingeniero llamado Herman Hollerith ahorró casi 10 años de trabajo a la Oficina del Censo de Estados Unidos al crear la máquina tabuladora Hollerith, convirtiéndose en el padre de la informática automatizada.
Cómo integrar una API RESTful con una base de datos SQL
La integración de datos consiste en combinar datos que residen en diferentes fuentes y ofrecer a los usuarios una visión unificada de los mismos[1]. Este proceso adquiere importancia en diversas situaciones, que incluyen tanto dominios comerciales (como cuando dos empresas similares necesitan fusionar sus bases de datos) como científicos (combinando resultados de investigación de diferentes repositorios bioinformáticos, por ejemplo). La integración de datos aparece cada vez con más frecuencia a medida que se dispara el volumen (es decir, el big data) y la necesidad de compartir los datos existentes[2], y se ha convertido en el centro de amplios trabajos teóricos, mientras que numerosos problemas abiertos siguen sin resolverse. La integración de datos fomenta la colaboración entre usuarios tanto internos como externos. Los datos que se integran deben recibirse de un sistema de base de datos heterogéneo y transformarse en un único almacén de datos coherente que proporcione datos sincrónicos a través de una red de archivos para los clientes[3]. Un uso común de la integración de datos es en la minería de datos cuando se analiza y extrae información de las bases de datos existentes que puede ser útil para la información empresarial[4].
Cómo trabajar con una base de datos MySQL externa
La integración de bases de datos significa que varias aplicaciones diferentes tienen sus datos almacenados en una base de datos específica – la base de datos de integración – de modo que los datos están disponibles en todas estas aplicaciones diferentes. En otras palabras, los datos están disponibles entre dos partes diferentes y, por lo tanto, se puede acceder fácilmente a ellos e implementarlos en una aplicación diferente sin tener que transferirlos a una base de datos diferente.
Para que la integración de la base de datos funcione con éxito, es necesario contar con un plan que permita tener en cuenta todas las aplicaciones del cliente. Que el plan sea más complejo, general o ambos, es irrelevante, ya que un grupo separado controla la base de datos para negociar entre las numerosas aplicaciones diferentes y el grupo de la base de datos. En otras palabras, este plan hace posible que todas las aplicaciones se agrupen en ese único grupo de base de datos.
La razón fundamental por la que la integración de bases de datos es necesaria es porque permite compartir datos en toda la organización sin que sea necesario que haya otro conjunto de servicios de integración en cada aplicación. Sería un tremendo desperdicio de recursos si cada aplicación necesitara algo para convertir los datos en datos que pueda leer. El uso de la integración de bases de datos permite que la información se integre automáticamente, de modo que si en algún momento se necesitan los datos, se pueda acceder a ellos.
Cómo integrar tu base de datos con HousingAnywhere
Las bases de datos son una gran manera de organizar los datos recogidos. Pero ¿qué sucede cuando tienes múltiples bases de datos, cada una con sus propios esquemas, que no interactúan entre sí? Obtienes un lío de datos. Eso es lo que pasa. Por eso muchas organizaciones están optando por el uso de bases de datos centralizadas o almacenes de datos para crear una única fuente de verdad para todos los usuarios. No sólo crea un sistema más organizado para los usuarios de datos, sino que hace que la vida en el trabajo sea más eficiente al reducir la necesidad de establecer solicitudes y permisos. Con FME, puede simplificar y consolidar sus datos, preparar sus datos para una base de datos SQL o NoSQL, integrar aplicaciones y, en general, hacer la vida un poco más fácil.
Asegúrese de que su sistema de almacenamiento de datos se actualiza con los cambios y las nuevas entradas mediante la ejecución de sus flujos de trabajo de integración de forma automática en un horario o en base a eventos de activación con FME Server. Sin necesidad de codificación
¿Tiene un nuevo y enorme conjunto de datos que debe incorporarse al resto de los datos de su empresa? Utiliza FME para transformar y convertir tus datos en bloque y asegurarte de que todos los registros de datos se modifican y cargan de forma coherente.