¿Qué es un proceso ETL en Excel?

Consulta Etl

Ya en los años 70, el concepto de «extraer, transformar y cargar» (ETL) se hizo popular en los entornos de almacenamiento de datos. Las herramientas ETL podían tomar datos de múltiples fuentes, combinarlos y transformarlos mediante diversas operaciones, y luego cargarlos en tablas de bases de datos. En 2013, Analytics Edge llevó esa misma capacidad a Microsoft Excel en forma de su Core Add-in y conectores. En este artículo se habla de ETL y de cómo se pueden utilizar los productos de Excel y Analytics Edge para transformar los datos y obtener un análisis más profundo.

¿Es el power bi una herramienta de etl?

Esta es una entrada de blog invitada por Pat Reilly y Gary Houk en 1Strategy. En sus propias palabras, «1Strategy es un socio consultor de primer nivel de APN que se centra exclusivamente en las soluciones de AWS. Los consultores de 1Strategy ayudan a las empresas a diseñar, migrar y optimizar sus cargas de trabajo en AWS, creando soluciones escalables, rentables, seguras y fiables. 1Strategy posee las competencias de AWS DevOps, Migración, Datos y Analítica, y Aprendizaje Automático, y es miembro de los programas de socios AWS Well-Architected y AWS Public Sector.»

Informar con precisión de las horas facturadas a cada cliente es fundamental para las operaciones comerciales de 1Strategy. Cada consultor es responsable de mantener los registros al día. Para promover la visibilidad del trabajo realizado y las horas utilizadas frente a las horas restantes, 1Strategy proporciona a los clientes un informe semanal.

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Históricamente, estos datos estaban en manos de unos pocos gerentes que alertaban a sus equipos cuando las horas se estaban agotando o el contrato estaba a punto de expirar. Estos datos se entregaban en forma de hoja de cálculo Excel, como un extracto del sistema de registro de horas facturables, y se enviaban cada mañana a esos gestores. Este método descendente de compartir la información significaba que las personas que realizaban el trabajo eran a menudo las últimas en recibirla. A menudo, los informes se recibían demasiado tarde para aportar algo significativo a la conversación con el cliente.

Análisis de datos Etl

En mis artículos anteriores he explicado los diferentes conceptos de Business Analytics. En este artículo me gustaría explicar sobre la definición de ETL y el proceso de ETL en breve. Si usted ve que en el mundo real la persona siempre trata con diferentes tipos de datos. Hay muchas situaciones en las que el usuario necesita utilizar los datos físicos de forma digital. Al igual que una organización de activos físicos necesita gestionar sus activos de datos también.

Aquí el ETL entra en escena. Como su nombre indica, ETL significa «Extract Transform and Load» (Extraer, Transformar y Cargar). Al igual que su nombre, la herramienta ETL extrae los datos de la fuente, los transforma en tránsito y los carga en la base de datos especificada.

El ejemplo más común de ETL es el que se utiliza en los almacenes de datos, ya que el usuario necesita obtener los datos históricos y los actuales para desarrollar un almacén de datos. Los datos del almacén de datos no son más que una combinación de datos históricos y datos transaccionales. El usuario necesita obtener los datos de múltiples sistemas heterogéneos y cargarlos en un único sistema de destino que también se denomina almacén de datos.

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Herramientas de transformación de Excel

En la mayoría de las organizaciones, los datos pasan por un proceso ETL (extracción, transformación y carga) antes de estar disponibles para la elaboración de informes. Durante el proceso de ETL, los datos se extraen de una fuente de datos, luego se transforman, se validan, se estandarizan, se corrigen, se comprueba su calidad y, finalmente, se cargan en un repositorio de datos -como un mercado de datos o un almacén de datos- donde se racionalizan para el análisis y la elaboración de informes.

Normalmente, el proceso ETL se lleva a cabo mediante sólidas aplicaciones ETL de nivel empresarial, como SQL Server Integration Services (SSIS) u otras herramientas de terceros. Sin embargo, en algunas organizaciones, los usuarios de la empresa realizan parte de este trabajo de ETL directamente en Excel, lo que suele denominarse conformación y transformación de datos. ¿El reto de este método? El proceso de ETL en Excel suele ser un proceso manual que requiere mucho tiempo y que no es fácil de automatizar.

Power BI Desktop y Power Query ofrecen a los usuarios la posibilidad de automatizar el proceso de ingesta, transformación y carga de datos en tablas internas de Power BI, que luego pueden utilizarse como fuente para las visualizaciones de Power BI. Dado que Power Query mantiene un registro paso a paso de cada acción realizada para ingerir, transformar y cargar datos, puede repetir estos mismos pasos cuando necesite actualizar los datos. Una vez que se actualizan los datos de origen, todas las visualizaciones de Power BI se actualizan también con los datos actualizados.

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