¿Qué otro software aparte de SSIS existe para procesos ETL?

Definición del proceso ETL

ETL son las siglas de Extracción, Transformación y Carga. Se define como un servicio de integración de datos que combina datos de varias fuentes en un almacén de datos único y coherente que se carga en un almacén de datos o en cualquier otro sistema de destino. El ETL sirve de base para los flujos de trabajo de Machine Learning y Data Analytics. A través de múltiples reglas de negocio, el ETL organiza y limpia los datos de forma que satisfaga las necesidades de Business Intelligence, como la elaboración de informes mensuales. Pero ETL no se limita a esto, también puede ocuparse de la analítica avanzada. Esto puede ayudar a mejorar las experiencias de los usuarios finales y los procesos de back-end. El ETL es utilizado principalmente por una organización para:

Las aplicaciones modernas necesitan datos en tiempo real para su procesamiento. Entonces, ¿qué es una herramienta ETL y qué son? Hay numerosas herramientas ETL disponibles en el mercado que pueden simplificar la tarea de gestión de datos y mejorar el almacenamiento de datos. Estas herramientas pueden ayudarle a ahorrar un valioso tiempo, esfuerzo y dinero. En este artículo, echaremos un vistazo a algunas herramientas gratuitas de código abierto y a algunas herramientas comerciales con licencia que pueden satisfacer sus necesidades empresariales.

Python etl

Las herramientas ETL se utilizan ampliamente en proyectos de integración de datos, migración de datos y gestión de datos maestros. Son fundamentales para los almacenes de datos, los sistemas de inteligencia empresarial y las plataformas de big data, ya que pueden utilizarse para recuperar datos de los sistemas operativos y procesarlos para su posterior análisis mediante herramientas de informes y análisis. La fiabilidad y la puntualidad de toda la plataforma de inteligencia empresarial dependen de los procesos ETL. Entonces, ¿cómo elegir uno?

SQL Server Integration Services (SSIS) es un componente del software de base de datos Microsoft SQL Server que puede utilizarse para realizar una amplia gama de tareas de migración de datos. SSIS es una plataforma para aplicaciones de integración de datos y flujos de trabajo. Es una herramienta de almacenamiento de datos rápida y flexible que se utiliza para la extracción, transformación y carga de datos (ETL). La herramienta también puede utilizarse para automatizar el mantenimiento de las bases de datos de SQL Server y las actualizaciones de los datos de los cubos multidimensionales.

Los Servicios de Integración incluyen un amplio conjunto de tareas y transformaciones incorporadas; herramientas para construir paquetes; y los Servicios de Integración para ejecutar y gestionar paquetes. Puede utilizar las herramientas gráficas de Integration Services para crear soluciones sin escribir una sola línea de código, o puede programar el extenso modelo de objetos de Integration Services para crear paquetes mediante programación y codificar tareas personalizadas y otros objetos de paquetes.

Canalización ETL

ETL son las siglas de Extract, Transform y Load. Se trata de tres funciones de bases de datos que se combinan en una sola herramienta para extraer datos de una base de datos, modificarlos y colocarlos en otra base de datos.Más concretamente, el proceso de extracción de datos consiste en leer los datos de una base de datos. La transformación se produce cuando los datos se convierten -mediante reglas, tablas de búsqueda o combinándolos con otros- en datos que cumplen los requisitos establecidos con el cliente y, a continuación, se cargan en una nueva base de datos o almacén de datos.El uso de ETL garantiza que los datos sean relevantes y útiles para el cliente, que sean precisos, de alta calidad y fácilmente accesibles para que el almacén de datos sea utilizado de forma eficiente y eficaz por los usuarios finales.

SSIS son las siglas de SQL Server Integration Services. SSIS forma parte del software de datos de Microsoft SQL Server y se utiliza para muchas tareas de migración de datos. Se trata básicamente de una herramienta ETL que forma parte de la Business Intelligence Suite de Microsoft y se utiliza principalmente para lograr la integración de datos.Esta plataforma está diseñada para resolver problemas relacionados con la integración de datos y aplicaciones de flujo de trabajo. Cuenta con una herramienta de almacenamiento para ETL.SSIS sigue los siguientes pasos para lograr la integración:

Herramientas Etl

La naturaleza gráfica de la interfaz de desarrollo es muy útil porque en el equipo hay personas con conocimientos muy variados. Tenemos gente muy joven, de nivel de aprendiz, y tenemos analistas de apoyo que no tienen experiencia en TI. Esto nos permite tener flujos de datos bastante complicados e incluir la lógica en ellos. En lugar de tener que recorrer líneas y líneas de código e intentar averiguar lo que está haciendo, se obtiene una representación visual, lo que facilita bastante el apoyo y el mantenimiento del producto a personas con conocimientos mixtos. Ese es uno de los aspectos.    La otra cara es que es un programa bastante modular.  He trabajado con otras herramientas ETL, y es bastante difícil conseguir la reutilización de los componentes con ellas. Con herramientas como SSIS, puedes desarrollar tus paquetes para mover datos de un lugar a otro, pero es realmente difícil reutilizar gran parte de ellos, por lo que tienes que implementar el mismo código de nuevo. Pentaho parece bastante adaptable para tener componentes o secciones de código reutilizables que puedes usar en diferentes transformaciones, y eso nos ha ayudado bastante. Una de las cosas que hace Pentaho es que tiene la capacidad de servicios web virtuales para exponer una transformación como si fuera una conexión de base de datos; por ejemplo, cuando tienes una API REST que quieres que sea leída por algo como Tableau que necesita una conexión JDBC. Pentaho nos ayudó mucho a habilitar ese controlador para que pudiéramos hacer algunas pruebas de concepto con ese enfoque.